ABC分析、RFM分析といった分析手法で、売上比率の高いお客様や、購入頻度の高いお客様を抽出して効率的にアプローチを行うことができます。 また、分析結果をマーケティング活動のターゲットとして利用することもできるため、営業活動の中心として活用できます。

可視化しにくいお問合せに対する対応や、サポート業務で要したコストを分析することができます。
対応にコストがかかっているお客様を特定して解決策を検討したり、サポートコストの高い商品に対するお問合せ内容を分析して今後の商品開発に生かすといった、コスト削減につながる活動を支援することができます。

CRMで管理している情報から様々な条件を組み合わせて該当するデータのみ抽出することができます。
例えば、性別が「男性」、年齢が「30代」、所在地が「東京都」のお客様、といった条件で簡単にデータ抽出を行うことができます。
また、抽出したお客様に対してDM用のラベルを発行したり、マーケティング活動のターゲットリストへの変換やMicrosoft Excelデータ出力など、データを最大限有効活用することができます。